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Le produit SCAN50® de l'IGN de 2012 est réalisé au 1:50 000.
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Le produit SCAN 50® version 1 est un produit cartographique numérique raster en couleurs, à l'échelle du 1 : 50 000, élaboré à partir des bases de données de l’IGN.
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Le produit SCAN 50® version 2 de 2012 est un produit cartographique numérique raster en couleurs, à l'échelle du 1 : 50 000, élaboré à partir des bases de données de l’IGN.
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Dans le cadre de la mise en place de projets forestiers sur le domaine géré, l'ONF a acquis des levés topographiques LIDAR aéroporté sur plusieurs zones d'étude. La présente acquisition couvre une étendue d'environ 36000 ha sur plusieurs secteurs de la forêt de Régina-Saint Georges, sur les communes de Régina et Saint Georges. Directement dérivé du nuage de points LIDAR, le Modèle Numérique de Terrain est une donnée maillée représentant la surface du terrain naturel à une résolution de 5m. Données acquises avec la participation de l'Europe - Fonds Européen Agricole pour le Développement Rural
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Dans le cadre de la mise en place de projets forestiers sur le domaine géré, l'ONF a acquis des levés topographiques LIDAR aéroporté sur plusieurs zones d'étude. La présente acquisition couvre une étendue d'environ 10 340 ha du secteur Roche Fendée de la forêt de Bélizon, sur les communes de Roura et Régina. Directement dérivé du nuage de points LIDAR, le Modèle Numérique de Terrain est une donnée maillée représentant la surface du terrain naturel à une résolution de 5m. Données acquises avec la participation de l'Europe - Fonds Européen Agricole pour le Développement Rural
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Dans le cadre de la mise en place de projets forestiers sur le domaine géré, l'ONF a acquis des levés topographiques LIDAR aéroporté sur plusieurs zones d'étude. La présente acquisition couvre une étendue d'environ 1440 ha du secteur Crique Loutre de la forêt Montagne de Fer, sur les communes de Mana et Iracoubo. Directement dérivé du nuage de points LIDAR, le Modèle Numérique de Terrain est une donnée maillée représentant la surface du terrain naturel à une résolution de 5m. Données acquises avec la participation de l'Europe - Fonds Européen Agricole pour le Développement Rural
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Dans le cadre de la mise en place de projets forestiers sur le domaine géré, l'ONF a acquis des levés topographiques LIDAR aéroporté sur plusieurs zones d'étude. La présente acquisition couvre une étendue d'environ 8 730 ha du secteur Maweyo de la forêt de Régina St-Georges, sur la commune de St-Georges. Directement dérivé du nuage de points LIDAR, le Modèle Numérique de Terrain est une donnée maillée représentant la surface du terrain naturel à une résolution de 5m. Données acquises avec la participation de l'Europe - Fonds Européen Agricole pour le Développement Rural
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Dans le cadre de la mise en place de projets forestiers sur le domaine géré, l'ONF a acquis des levés topographiques LIDAR aéroporté sur plusieurs zones d'étude. La présente acquisition couvre une étendue d'environ 190 ha du secteur Montagne Tortue de la forêt de Bélizon, sur la commune de Régina. Directement dérivé du nuage de points LIDAR, le Modèle Numérique de Terrain est une donnée maillée représentant la surface du terrain naturel à une résolution de 5m. Données acquises avec la participation de l'Europe - Fonds Européen Agricole pour le Développement Rural
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Dans le cadre de la mise en place de projets forestiers sur le domaine géré, l'ONF a acquis des levés topographiques LIDAR aéroporté sur plusieurs zones d'étude. La présente acquisition couvre une étendue d'environ 1610 ha du secteur Virginie de la forêt de Régina-Saint Georges, sur la commune de Régina. Directement dérivé du nuage de points LIDAR, le Modèle Numérique de Terrain est une donnée maillée représentant la surface du terrain naturel à une résolution de 5m. Données acquises avec la participation de l'Europe - Fonds Européen Agricole pour le Développement Rural
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Fond raster simple avec ombrages et topographie tirées du SRTM 30m, Hydrographie de la bd carthage (Cours d'eau + surface en eau), et zones hydromorphe (S. Guitet). Conçu pour être utilisé au 1 / 50 000e ou échelles voisines. Accélère considérablement l'affichage de données lourdes (cours d'eau + courbes topographiques).